Nvidia ha ripreso a vendere chip H200 in Cina

NVIDIA H200 rappresenta uno dei chip AI top di gamma di NVIDIA, posizionandosi 

come successore dell'H100 e offrendo significativi miglioramenti in termini di 

prestazioni e memoria.  È il primo processore NVIDIA ad utilizzare la memoria HBM3e, 

con una capacità di 141 GB, una larghezza di banda 

del 1,4 volte superiore rispetto all'H100 e una capacità di memoria 1,8 volte maggiore,

 rendendolo ideale per carichi di lavoro complessi di intelligenza artificiale generativa

 e calcolo ad alte prestazioni (HPC). 

Il H200 è al centro della piattaforma NVIDIA HGX™ H200, che permette configurazioni 

con otto GPU per raggiungere oltre 32 petaflops di calcolo FP8 e 1,1 TB di memoria ad

 alta larghezza di banda complessiva, offrendo prestazioni leader nel settore. 

 È disponibile in versione NVL (NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe 5.0) e viene utilizzato 

in server enterprise e cloud, con accesso tramite fornitori come Lenovo, Syspack e provider cloud. 

Nonostante le complesse dinamiche geopolitiche – con l’approvazione da parte delle

 autorità cinesi nel marzo 2026 per tre grandi aziende tecnologiche (Alibaba, Tencent, ByteDance) –

 il chip rimane un prodotto strategico, controllato in alcuni mercati per motivi di sicurezza nazionale, 

come stabilito dal governo statunitense

I chip NVIDIA Blackwell, come il B200 e il B300, sono i successori diretti e più potenti dell'H200.  

Basati sull'architettura Blackwell, offrono prestazioni significativamente superiori:

B200: Oltre 2x la potenza computazionale rispetto all'H200 in precisioni come FP16, FP8 e TF32. 

 Introduce il supporto a FP4, migliorando efficienza e velocità per inferenza AI.

B300: Versione ancora più avanzata con più di 180 GB di HBM3e e larghezza di banda fino a 8 TB/s, 

ideale per modelli LLM di grandi dimensioni.

HGX B300: Un sistema a 8 GPU B300 offre oltre 3x la memoria dell'H100 e prestazioni fino a 15x superiori 

nell'elaborazione di LLM rispetto alla generazione Hopper. 

Inoltre, il futuro Vera Rubin (NVL72), previsto nella seconda metà del 2026, promette circa 50 PFLOPS in FP4, 

circa 5 volte le prestazioni del B200.

 NVIDIA Non può vendere liberamente

Gli Stati Uniti:

vietano l’export dei chip più avanzati

per motivi di sicurezza nazionale e AI militare

niente chip top di gamma (tipo Blackwell più avanzati)

solo versioni limitate o vecchie

Strategia usata da Nvidia   Per aggirare i limiti

Versioni  modificate  chip meno potenti (es. versioni modificate per Cina)

progettati  apposta per rispettare le regole

Licenze speciali

ogni vendita può richiedere approvazione quantità limitate o controllate

Vendite indirette  cloud fuori dalla Cina (es. server in altri paesi)

 così i clienti  cinesi usano i chip senza importarli direttamente

La cosa importante:

le regole cambiano continuamente

 Negli ultimi  mesi: 

stop → riapertura → blocchi → nuove condizioni

sia USA che Cina mettono vincoli 

Nvidia può vendere chip alla Cina, ma   solo alcuni modelli   solo con autorizzazioni

spesso in versione limitata  non i più avanzati liberamente

La GPU NVIDIA H200 Tensor Core potenzia i carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa e di calcolo ad alte prestazioni (HPC) con prestazioni e capacità di memoria rivoluzionarie. Essendo la prima GPU con HBM3e, la memoria più ampia e veloce dell'H200 alimenta l'accelerazione dell'intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), migliorando al contempo l'elaborazione scientifica per i carichi di lavoro HPC.

Prestazioni più elevate con una memoria più grande e veloce
Basata sull'architettura NVIDIA Hopper™ , la NVIDIA H200 è la prima GPU a offrire 141 gigabyte (GB) di memoria HBM3e a 4,8 terabyte al secondo (TB/s), ovvero quasi il doppio della capacità della GPU NVIDIA H100 Tensor Core con una larghezza di banda di memoria 1,4 volte superiore. La memoria più grande e veloce della H200 accelera l'intelligenza artificiale generativa e gli LLM, migliorando al contempo l'elaborazione scientifica per i carichi di lavoro HPC con una migliore efficienza energetica e un costo totale di proprietà inferiore.